基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
海上风机监测异常数据实时处理,对于风机结构体系功能与安全状态的分析评价,具有十分重要的意义.但现阶段对于异常数据实时处理方法的研究还有待完善.本文结合风机实时监测数据特点,采用具有自动调整参数功能的AR(n)模型预测算法进行异常数据实时处理,对处理机制进行了分析.应用该方法对某海上风机实时采集风速及多种传感器监测数据进行了处理,讨论了该方法的精度及处理效率,验证了该方法对于处理风机异常监测数据的有效性和适用性.
推荐文章
流式大数据实时处理技术、平台及应用研究
流式大数据
实时处理
平台设计
大宗数据实时处理优化方法的研究及应用
大宗数据实时处理
优化处理
I/O冲突
数据一致性
随钻地层测试器Geo-Tap数据实时处理方法分析
测井方法
随钻地层测试器
实时数据处理方法
地层压力
地层流度
海上风电基础结构安全监测系统开发与应用研究
海上风机
数据采集
振动监测
腐蚀监测
在线监测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种适用于海上风机监测数据实时处理的方法研究
来源期刊 中国水利水电科学研究院学报 学科 工学
关键词 异常数据 实时处理 处理机制 AR(n)自动调参预测模型
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 306-311
页数 6页 分类号 TK89
字数 4514字 语种 中文
DOI 10.13244/j.cnki.jiwhr.2015.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王春 14 40 4.0 5.0
2 周建华 10 17 3.0 3.0
3 吕鹏远 2 10 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (24)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2007(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
异常数据
实时处理
处理机制
AR(n)自动调参预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水利水电科学研究院学报
双月刊
1672-3031
11-5020/TV
大16开
北京复兴路甲1号
2003
chi
出版文献量(篇)
1168
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10373
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导