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摘要:
为了提高学生和上班族午睡的效率,减少传统医用睡眠监测仪给使用者带来的不便,在研究人体脉搏和睡眠状态相关性的基础上,设计了一种基于HKG-07A红外脉搏传感器的智能睡眠唤醒仪.该装置仅通过实时监测手指脉搏信号,传输至单片机实现系统控制,采用支持向量机算法(SVM)构建个人睡眠状态分类数据库,自适应地实现睡眠状态的分类预测,结合定时和语音模块实现报警和唤醒功能.
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文献信息
篇名 基于HKG-07A红外脉搏传感器的智能睡眠唤醒仪
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 脉搏传感器 支持向量机SVM 有效睡眠定时 智能睡眠监测
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP277
字数 2532字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟昕元 河南机电高等专科学校自动控制系 39 95 5.0 8.0
2 李晓媛 郑州大学电气工程学院 28 67 5.0 7.0
3 陈雪美 郑州大学电气工程学院 4 13 3.0 3.0
4 苏星 郑州大学电气工程学院 1 5 1.0 1.0
5 魏健平 郑州大学电气工程学院 1 5 1.0 1.0
6 牛云玲 郑州大学电气工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脉搏传感器
支持向量机SVM
有效睡眠定时
智能睡眠监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
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总被引数(次)
21814
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