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摘要:
提出了一种利用矢量量化(VQ)算法对列车闸片温度进行状态监测的新方法.根据不同闸片温度序列设置模式库中的参考样本,进行数据训练和闸片温度数据识别与预处理,对高速列车闸片温度数据与各个参考样本进行相似性度量,最终根据VQ的思想求出欧氏距离,从而得到检测结果.结果表明:该方法误报漏报率低,响应时间快,有效消除列车闸片温度跳变的影响,能够满足高速列车闸片温度状态监测的实时性和准确度要求.
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文献信息
篇名 基于VQ的高速列车闸片温度状态监测方法
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 车辆工程 高速列车 闸片温度 矢量量化 状态监测
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 机械与电子控制工程
研究方向 页码范围 18-22,28
页数 6页 分类号 U270.35
字数 4857字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291-2015.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 北京交通大学机械与电子控制工程学院 179 1554 19.0 32.0
2 曹源 北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心 62 405 10.0 18.0
6 邓小军 北京交通大学机械与电子控制工程学院 7 34 4.0 5.0
10 阚佳钰 北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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车辆工程
高速列车
闸片温度
矢量量化
状态监测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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