基于改进非局部均值的CPMG信号去噪算法

• 作者: 周小龙 张英力 杨培强 聂生东 赵彬
• 来源期刊: 波谱学杂志
• 学科: 物理学
• 关键词: 核磁共振(NMR) CPMG信号去噪 非局部均值 Stein无偏风险估计
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 低场磁共振技术与应用专栏
• 页码范围: 499-510
• 页数: 12页
• 分类号: O482.53
• 字数: 5832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11938/cjmr20150311

摘要

采用低场核磁共振技术进行检测时，接收到的回波信号微弱且信噪比低，真实的信号容易淹没在背景噪声中，严重影响到后续的反演等操作的准确性。针对这一问题，提出利用非局部均值滤波算法对CPMG(Carr Purcell Meiboom Gill)回波信号进行降噪的方法。首先，对算法中至关重要的参数选择的方法进行分析，提出了利用Stein无偏风险估计的自适应参数选取方法；然后，根据回波信号的特性对算法进行改进，即利用信号点数据方差的不同，自适应地求取各点进行非局部均值滤波时的相似窗宽度；最后，求取利用最优参数进行降噪后的CPMG回波信号。对仿真数据和真实数据的反演结果对比分析表明，该改进的非局部均值滤波算法能够取得更好的滤波效果，能够获得较优的反演谱。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医学影像工程研究所	113	754	15.0	22.0
2	张英力		9	31	4.0	5.0
3	杨培强		19	189	6.0	13.0
4	赵彬	上海理工大学医学影像工程研究所	1	2	1.0	1.0
5	周小龙	上海理工大学医学影像工程研究所	6	17	3.0	4.0