核Fisher判别分析在火山岩岩性识别中的应用

• 作者: 段文浩 潘潞 王志章 王鹏 纪友亮
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井解释 火山岩储层 核Fisher判别 岩性识别 测井资料 克拉美丽气田
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 综合应用
• 页码范围: 390-394
• 页数: 5页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2015.03.025

摘要

针对火山岩储层岩性识别困难的问题,将核Fisher (KFDA)判别分析方法用于火山岩储层的岩性识别中.在详细介绍核Fisher(KFDA)判别分析方法的理论基础上,选取能够反映火山岩岩性变化的常规测井曲线作为特征变量,从8口取心井中随机选取70％的数据样本点参与核Fisher (KFDA)的模型建立,剩余30％数据样本点作为测试集进行岩性正确率的识别.通过对克拉美丽气田石炭系349块火山岩薄片的数据分析表明,利用核Fisher判别分析方法可以有效实现火山岩岩性的分离,与支持向量机(SVM)、BP神经网络和Fisher(FDA)方法比较,该方法识别准确率高,图形化显示方面直观性强,可作为利用常规测井资料识别火山岩岩性的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段文浩		1	8	1.0	1.0