不同升温阈值下中国地区极端气候事件变化预估

• 作者: 姚遥 徐影 陈晓晨
• 来源期刊: 大气科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 阈值 极端气候 预估
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1123-1135
• 页数: 13页
• 分类号: P467
• 字数: 10165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.1502.14224

摘要

本文基于耦合模式比较计划第五阶段（CMIP5）的18个全球气候模式的模拟结果，预估了全球平均气温在不同典型浓度路径（RCPs）下达到2°C、3°C和4°C阈值时，中国地区气温和降水的变化，并采用了具有稳定统计意义的27个极端气候指标定量评估了全球平均气温达到不同阈值时，中国地区极端气候事件的可能变化。结果表明，未来我国平均气温增幅将高于全球平均增暖，极端暖事件（如暖夜、暖昼、热带夜）明显增多，达到4°C阈值时，暖夜指数相比参考时段增加约49.9%。极端冷事件（如冷夜、冷昼、霜冻）减少。随全球气温升高，中国北方平均降水增多。在不同升温阈值下，中国地区降水的极端性都体现出增强的趋势，强降水事件发生频率（如中雨日数、大雨日数）和强度（如五日最大降水量、极端强降水量）都明显增加。随升温阈值的升高，这些变化幅度更大，在RCP8.5情景下全球升温3°C和4°C时，中国平均五日最大降水分别增加12.5 mm和17.0 mm。我国西南地区极端降水强度的增幅高于其他地区。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚遥	清华大学地球系统科学研究中心	7	126	3.0	7.0
2	徐影		43	1223	18.0	34.0
6	陈晓晨		2	33	2.0	2.0