基于小波分析的电能扰动研究

• 作者: 陈茜 马永杰
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 电能质量 扰动检测 小波分解 小波系数
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TM92
• 语种: 中文

摘要

为了有效准确地对电力系统的各种扰动源进行准确的定位,文章提出了一种基于小波分解的电能扰动在线监控理论.分别分析了小波分析的基本原理、MALLT以及小波变换模极大值理论.重点对小波降噪处理和模值极大理论在扰动检测中的应用进行了分析.该方法利用小波细节信号对信号的突变十分敏感的特点,当电网出现干扰时,电压信号必定出现异常波动,反映在小波分析上就是细节信号出现模极大值.在此基础上通过MATLAB编程对常见的几种扰动源进行了仿真分析,最后对实验数据进行了降噪和小波分解.通过实验仿真分析可以看到:小波变换理论对常见的几种扰动源能够进行很好的检测与定位,是一种可靠高效的电能扰动定位方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永杰	西北师范大学物理与电子工程学院	68	1130	10.0	33.0