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摘要:
小波极大值法作为一种数据挖掘技术已经受到关注,并在地震科学研究领域开始进行应用研究.它能在长时间的观测数据中快速提取出不同时间、不同频率的有关异常信息.文中介绍了如何应用小波极大值法提取电磁场异常信息,即利用连续小波变换计算小波系数,计算各尺度小波系数的极大值,结合表征信号奇异性的Lipschitz指数分析异常的真实性,进而研究极大值在时间分布上的特点或规律,捕捉有关的电磁异常现象.利用该方法对2013年4月20日四川芦山7.0级地震后35d的连续观测的电磁场数据进行了分析,发现存在3次电磁场异常,探讨了这些异常可能与地震活动性之间存在的关系.尽管用这种方法尚不能确定发现的电磁场异常现象与地震有某种特定的关系,但是证明了小波极大值方法在连续观测数据中提取电磁异常现象的有效性.
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文献信息
篇名 小波极大值方法及其在电磁异常信号提取中的应用
来源期刊 地震地质 学科 地球科学
关键词 小波变换 小波极大值 Lipschitz指数 电磁异常
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 765-779
页数 15页 分类号 P315.72
字数 7983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-4967.2015.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤吉 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室 47 1333 23.0 36.0
2 赵国泽 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室 62 1901 27.0 42.0
3 王立凤 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室 21 619 10.0 21.0
4 韩冰 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室 2 8 1.0 2.0
5 程远志 中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
小波极大值
Lipschitz指数
电磁异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震地质
双月刊
0253-4967
11-2192/P
16开
北京市9803信箱
82-809
1979
chi
出版文献量(篇)
1855
总下载数(次)
0
总被引数(次)
24691
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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