基于关键特征点运动轨迹的动态手势识别

• 作者: 严利民 李跃 杜斌 潘浩
• 来源期刊: 光电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动态手势 识别关键特征点 运动轨迹 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与试制
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2284字
• 语种: 中文

摘要

为实现基于运动轨迹信息的动态手势识别,本文介绍了一种基于手势关键特征点轨迹识别的方法.将深度摄像机获取的深度信息经过自适应阈值算法提取人体目标,经过细化等算法得到人体骨架,并提取手势关键特征点轨迹,利用支持向量机在公开的、具有挑战性的DHA数据集中有关手势数据进行识别和评估.实验证明该方法可以实现复杂背景下的多种手势的识别,鲁棒性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严利民	上海大学新型显示技术及应用集成教育部重点实验室	68	247	8.0	14.0
5	李跃	上海大学新型显示技术及应用集成教育部重点实验室	4	19	3.0	4.0
9	杜斌	上海大学新型显示技术及应用集成教育部重点实验室	8	14	2.0	3.0
13	潘浩	上海大学新型显示技术及应用集成教育部重点实验室	7	11	2.0	3.0