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摘要:
目的 通过生物信息分析途径,从分子水平揭示2型糖尿病的发病机制,为2型糖尿病的研究提供新的思路.方法 从公共数据库GEO中下载2型糖尿病相关基因芯片数据,利用Qlucore Omics Explorer 3.0软件筛选差异表达基因,STRING、DAVID等在线分析工具对差异表达基因进行下一步的生物信息学分析.结果 共筛选出89个差异基因,其中表达上调67个,下调22个,这些差异表达基因主要涉及到氧化还原反应、葡萄糖代谢过程、磷酸化作用、细胞骨架蛋白结合、核苷酸结合等分子功能和生物学过程.通过STRING分析,发现9个基因处在核心节点位置.结论 通过生物信息学的方法分析得出CDK9、TXN,NDUFS8基因可能为潜在的治疗靶点,需要下一步的分子生物学实验证实.
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文献信息
篇名 2型糖尿病相关基因的生物信息学分析
来源期刊 基础医学与临床 学科 医学
关键词 2型糖尿病 骨骼肌 生物信息学 基因芯片
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 749-753
页数 5页 分类号 R587.1
字数 2345字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马文丽 南方医科大学基因工程研究所 275 1255 15.0 23.0
2 郑文岭 南方医科大学基因工程研究所 121 603 11.0 20.0
3 李中辉 南方医科大学基因工程研究所 1 9 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
2型糖尿病
骨骼肌
生物信息学
基因芯片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
基础医学与临床
月刊
1001-6325
11-2652/R
大16开
北京东单三条5号
82-358
1981
chi
出版文献量(篇)
7613
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29500
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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