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摘要:
针对高分辨率SAR舰船目标检测中存在类似舰船的干扰目标造成虚警的问题,该文设计了一种峰值区域极化特征提取方法。该方法通过对比水面船只和干扰目标峰值区域Krogager分解中螺旋体散射比重的差异,对两类目标进行了鉴别分析。利用RADARSAT-2的C波段全极化数据对方法的有效性进行验证,验证结果表明该方法能有效地鉴别船只目标与岛屿、防浪堤、海面平台、桥梁等干扰目标,减少SAR舰船目标检测中存在的虚警。
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文献信息
篇名 基于峰值区域的高分辨率极化SAR舰船目标特征分析与鉴别
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达(SAR) 极化分解 高分辨率 舰船检测
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 367-373
页数 7页 分类号 TP319
字数 4105字 语种 中文
DOI 10.12000/JR14093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关键 海军航空工程学院电子信息工程系 191 1648 20.0 29.0
2 周伟 海军航空工程学院电子信息工程系 48 268 10.0 13.0
3 丛瑜 海军航空工程学院电子信息工程系 13 67 5.0 8.0
4 许成斌 海军航空工程学院电子信息工程系 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达(SAR)
极化分解
高分辨率
舰船检测
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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