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摘要:
针对传统全过程数值积分产生大量多余仿真积分时步的问题,设计了一个人工神经网络分类器用于事故暂态稳定性分类.结合短时时域仿真,获取了暂态稳定性能指标,构建了人工神经网络暂态稳定分类器,进行了暂态稳定性的预测,以自动终止部分事故仿真计算,大大减少数值积分计算量.在某地电网系统中进行仿真,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的暂态稳定时域仿真终止算法的研究
来源期刊 能源工程 学科 工学
关键词 暂态稳定性预测 人工神经网络 性能指标 时域仿真终止判据
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TM712
字数 3702字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建全 浙江大学电气学院 53 1076 16.0 32.0
2 黎萌 浙江大学电气学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
暂态稳定性预测
人工神经网络
性能指标
时域仿真终止判据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源工程
双月刊
1004-3950
33-1113/TK
16开
杭州市文二路218号
1981
chi
出版文献量(篇)
2574
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15818
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