基于C4.5决策树算法的道路结冰预报模型构建及应用

• 作者: 史达伟 吉辰 耿焕同 黄超
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 结冰 C4.5算法 预报模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 204-209
• 页数: 6页
• 分类号: P49
• 字数: 4723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2014jms.0076

摘要

道路结冰是气象上规定的主要灾害性天气之一,准确认识道路结冰发生规律并科学有效地预报是防灾减灾的关键问题.以影响道路结冰的日积雪深度、日最低气温、日降水量等气象要素为主要因子,将是否结冰抽象成二元分类问题,借助数据挖掘中C4.5决策树算法进行分类分析,得到便于预报员使用的预报道路结冰规则集.在实验部分,选取2004-2013年连云港和嘉定为例,用前8 a的连云港(嘉定)地区道路结冰数据样本进行分类规则的学习,从而得到适合连云港(嘉定)地区的4(3)条预报道路结冰规则集,然后用剩下2a的数据进行检验,准确率高达96.82％(94.87％).实验表明采用C4.5决策树算法构建的道路结冰预报模型不仅预报准确率高、易解释、方便预报员直接使用,而且预报规则与道路结冰现象的天气过程及理论一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿焕同	南京信息工程大学计算机与软件学院	53	258	9.0	12.0
2	吉辰	南京信息工程大学大气科学学院	2	27	2.0	2.0
3	史达伟	南京信息工程大学大气科学学院	3	29	2.0	3.0
4	黄超	南京信息工程大学大气科学学院	15	68	5.0	8.0