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摘要:
基于Gabor框架的窄脉冲信号采样及重构效果已经得到验证,其解决了有限新息率(finite rate of innovation, FRI)采样方法无法在波形未知的情况下重构出脉冲波形的问题。但是目前的Gabor框架采样系统的窗函数构造复杂且难以物理实现。本文将指数再生窗函数引入Gabor框架,将窗函数序列调制部分简化为一阶巴特沃斯模拟滤波器,构造了Gabor系数重构所需要的压缩感知(compressed sensing, CS)测量矩阵。为了使得测量矩阵满足信号精确重构所需的约束等距特性(restricted isometry property, RIP),根据高阶指数样条函数能量聚集特性,选择了最优的窗函数支撑宽度,推导了信号重构所需的约束条件,还对其鲁棒性进行了分析。本文通过仿真实验对上述分析进行了有效验证,该系统可应用于测试仪器、状态监测、雷达及通信领域等多种背景下的窄脉冲信号采样与重构。
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文献信息
篇名 基于指数再生窗Gabor框架的窄脉冲欠Nyquist采样与重构
来源期刊 物理学报 学科
关键词 Gabor框架 指数再生窗函数 欠采样 压缩感知
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 专题:表面低维结构的电子态调控
研究方向 页码范围 070701-1-070701-11
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.64.070701
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鹏 军械工程学院导弹工程系 62 344 10.0 14.0
2 王成 军械工程学院导弹工程系 73 378 10.0 15.0
3 孟晨 军械工程学院导弹工程系 164 1365 19.0 27.0
4 杨森 军械工程学院导弹工程系 22 97 6.0 8.0
5 孙连峰 8 13 2.0 3.0
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指数再生窗函数
欠采样
压缩感知
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物理学报
半月刊
1000-3290
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1933
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