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摘要:
针对路面图像噪声较多、目标裂缝跟踪难等问题,分析对比了几种传统的经典边界扫描方法,如Sobel、Canny等算法,并根据路面裂缝图像的特点,提出了基于绝对梯度值的Sobel改进方法,使得边缘信息得到加强、减少了噪声以及伪边缘.经过后续图像的处理,能够较好地跟踪识别路面图像的裂缝信息.
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文献信息
篇名 一种改进的边界扫描的路面裂缝检测算法
来源期刊 盐城工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边缘检测 路面裂缝 改进的Sobel 梯度算子
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计算机应用研究
研究方向 页码范围 37-43
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 3656字 语种 中文
DOI 10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.201503009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱立英 福州大学物理与信息工程学院 3 3 1.0 1.0
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边缘检测
路面裂缝
改进的Sobel
梯度算子
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