误差逆向传播神经网络模型对脑出血患者血肿体积扩大的预测作用

• 作者: 伍刚 刘策 周青 常鹏飞 白颖 许国宇
• 来源期刊: 中国脑血管病杂志
• 关键词: 脑出血 误差逆向传播神经网络 血肿扩大 预测
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 505-510
• 页数: 6页
• 字数: 4098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5921.2015.10.001

摘要

目的：研究误差逆向传播（BP）神经网络模型对脑出血患者血肿扩大（HE）的预测结果。方法回顾性分析解放军第三○九医院于2011年1月至2014年12月连续入院并诊断为脑出血的128例患者的临床资料。应用Matlab 7.14软件实现BP神经网络模型对脑出血患者24 h内HE（HE≥6.0 ml和HE≥12.5 ml）的预测。计算模型的均方差（MSE）以及整体预测的准确度；绘制预测HE的受试者工作特征（ROC）曲线。结果 BP 神经网络预测HE≥6.0 ml 和HE≥12.5 ml时，训练集、校验集、测试集的MSE分别为0.061、0.143、0.052和0.023、0.057、0.065。对HE拟合最佳验证性能分别为：HE≥6.0 ml网络训练11次，误差值为0.224；HE≥12.5 ml网络训练20次，误差值为0.057。预测HE≥6.0 ml 和HE≥12.5 ml 的整体准确度分别为92.2％（118／128）、96.9％（124／128）。结论 BP神经网络模型对数据要求无特殊限制，能够较为准确地拟合脑出血HE模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍刚		1	0	0.0	0.0
2	许国宇	100091解放军第三○九医院放射科	1	0	0.0	0.0
3	白颖		3	0	0.0	0.0
4	周青		1	0	0.0	0.0
5	刘策	100091解放军第三○九医院神经外科	1	0	0.0	0.0
6	常鹏飞	100091解放军第三○九医院神经外科	1	0	0.0	0.0