基于分段常数强度Markov模型的阿尔茨海默病进程研究

• 作者: 余红梅 孔盼盼 孙倩倩 张慧敏
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 多状态模型 非齐次Markov模型 分段常数强度Markov模型 轻度认知损害 阿尔茨海默病
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 字数: 3767字
• 语种: 中文

摘要

目的 将分段常数强度Markov模型应用于轻度认知损害(mild cognitive impairment,MCI)向阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)转归过程中,深入研究影响转归过程的因素,为制定不同发展阶段的预防措施提供理论依据,为其他多状态慢性病不同发展阶段影响因素的探讨提供方法学借鉴.方法 应用太原市600名社区老年人的4次随访资料,以MCI为状态1,中重度认知损害为状态2,AD为状态3,拟合分段常数强度Markov模型,分析MCI向AD转归不同发展阶段的影响因素,并根据模型计算3年转移概率矩阵.结果 经假设检验,数据满足Markov性(P=0.89),不满足时齐性(P＜0.001),应用分段常数强度Markov模型拟合,经多因素筛选,女性、年龄、吸烟、高血压和糖尿病是MCI向AD转归的危险因素,高文化程度和从事脑力劳动是MCI向AD转归的保护因素.由中重度认知损害向AD的转移概率随着随访时间的增加而增加.结论 在数据满足Markov性,不满足时齐性时,分段常数强度Markov模型是对疾病转归过程的相关影响因素及其变化规律的有效分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余红梅	山西医科大学卫生统计学教研室	101	708	13.0	22.0
2	孙倩倩	山西医科大学卫生统计学教研室	8	29	3.0	5.0
3	张慧敏	山西医科大学卫生统计学教研室	4	71	3.0	4.0
4	孔盼盼	山西医科大学卫生统计学教研室	4	21	2.0	4.0