能源互联网下的中长期电力需求预警理论框架

• 作者: 卢世祥 明建成 罗敏 谭伟聪
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 预警 大数据 预警概率 电力需求 能源互联网
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 电力规划
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2015.11.015

摘要

目前,我国经济结构正在发生大规模调整,能源体系转型,作为经济发展风向标的电量增长也出现了新的变化.在如此复杂的形势下,准确的中长期电力需求预警对电力系统资源的综合规划有着重要的意义.为此,提出了一种能源互联网下的中长期电力需求预警理论框架,从大数据的视角重新审视电力需求预警.首先构建了中长期电力需求预警的理论框架,然后提出了基于内因分析和基于外因分析的中长期电力需求预警方法,并介绍了相关性分析、预测分析、分类分析等中长期电力需求预警模型,最后,对未来中长期电力需求预警进行了总结和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗敏	中国南方电网广东电网有限责任公司电力科学研究院	2	61	1.0	2.0
2	谭伟聪		1	1	1.0	1.0
3	明建成	中国南方电网广东电网有限责任公司电力科学研究院	1	1	1.0	1.0
4	卢世祥	中国南方电网广东电网有限责任公司电力科学研究院	1	1	1.0	1.0