基于机器视觉的化成箔缺陷在线检测系统设计

• 作者: 廖俊必 蒋忠凌 陆小龙 黄玉波
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 化成箔 CLAHE blob分析 OPENCV
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 【信息技术及图像处理】
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP23
• 字数: 3631字
• 语种: 中文

摘要

针对目前化成箔缺陷检测效率低、劳动强度大、检测精度差等问题设计了基于机器视觉的化成箔缺陷在线检测系统。本系统针对图像对比度较低的化成箔，根据不同类型缺陷所需的不同条件光照效果，采用了特定的光源光照方式，使用高性能(CCD)工业相机实时自动获取化成箔的图像，以 OPENCV处理函数库为基础，采用 VS2008平台编写可视化操作界面，结合后续处理算法对化成箔的各种缺陷进行检测。后续图像处理部分，运用 CLAHE 与 Niblack局部自适应二值化相结合的方法，配合Blob分析较为准确地实现了缺陷区域分离算法；运用霍夫变换与掩膜相结合的方法实现了边缘区域背景去除算法。经过在化成箔生产线上的大量实验结果表明，该系统能准确地完成缺陷的在线检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖俊必	四川大学制造科学与工程学院	101	569	13.0	17.0
2	陆小龙	四川大学制造科学与工程学院	27	141	8.0	11.0
3	黄玉波	四川大学制造科学与工程学院	2	9	1.0	2.0
4	蒋忠凌	四川大学制造科学与工程学院	1	9	1.0	1.0