基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用2006~2010年陕西10地市逐小时的气温和逐日的最高气温、最低气温、平均总云量、降水量资料,通过线性回归方法建立了一种基于日最高气温和最低气温预报以及临近气温实况资料的逐时气温预报模型,并对2011年每天的逐时气温预报进行检验。结果表明:该方法在晴天、多云和阴雨天的预报能力依次减弱,其中晴天和多云天02~18时的预报效果好于19时至次日01时的,而阴雨天01~10时的预报效果好于其它预报时段的;当日最高气温和最低气温预报较为准确时,西安站各预报时刻的准确率均在60%以上,其中14~17时的准确率较高,晴天的达到100%,多云天的在96%~99%之间,阴雨天的准确率偏低一些,特别是11~17时较晴天和多云天偏低了12%~27%;该方法可以将24 h日最高(低)气温预报细化到逐时气温预报,同时考虑了气温日变化的地域差异、季节特征、以及在晴天、多云和阴雨天的不同表现,具有一定的业务应用和推广价值。
推荐文章
日较差分级的新疆逐时气温预报
气温日较差
分级
逐时气温
气温预报
一种气温的数值预报权重误差订正释用方法
气温预报
数值预报检验
权重误差订正
基于环流分型的逐时气温预报技术探讨
逐时气温
环流型
Kalman滤波
释用预报
日较差分级的北京地面逐时气温预报
日较差
逐时气温
预报产品
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种逐时气温预报方法
来源期刊 干旱气象 学科 地球科学
关键词 逐时气温预报 线性回归方法 预报准确率
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-97
页数 9页 分类号 P456
字数 5345字 语种 中文
DOI 10.11755/j.issn.1006-7639(2015)-01-0089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建科 31 130 7.0 9.0
2 高红燕 30 138 7.0 10.0
3 王丹 22 113 7.0 9.0
4 马磊 9 55 5.0 7.0
5 张宏芳 37 318 10.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (217)
共引文献  (303)
参考文献  (23)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (111)
二级引证文献  (26)
1958(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2000(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2003(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2004(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2005(25)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(24)
2006(22)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(21)
2007(19)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(16)
2008(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2009(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2010(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2011(10)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(6)
2012(7)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2018(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2019(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2020(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
逐时气温预报
线性回归方法
预报准确率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱气象
双月刊
1006-7639
62-1175/P
大16开
兰州市东岗东路2070号
1958
chi
出版文献量(篇)
2097
总下载数(次)
0
论文1v1指导