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摘要:
在这篇文章中,我们研究二项分布的参数的经验贝叶斯估计(EB估计),对先验分布的选取及超参数的估计进行了比较和分析,并在选取先验分布为共轭先验分布(贝塔分布)的前提下,构造出二项分布参数的一个EB估计量.通过模拟试验对直接估计量和本文给出的EB估计量的平均偏差进行了比较,结果表明本文给出的估计量的平均偏差较小,验证了构造的估计量是稳健的估计量.最后根据2009 ~ 2012年美国新泽西州21个县的抽样调查数据计算该地区的贫困人口比例,并画出散点图进行分析.
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文献信息
篇名 基于小域数据的二项分布的EB估计
来源期刊 贵州科学 学科 数学
关键词 小区域估计 经验贝叶斯估计 二项分布 先验分布
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 O213
字数 2806字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵泽海 贵州大学理学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小区域估计
经验贝叶斯估计
二项分布
先验分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州科学
双月刊
1003-6563
52-1076/N
大16开
贵州省贵阳市陕西路1号
1983
chi
出版文献量(篇)
2122
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8235
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