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摘要:
火电机组主蒸汽流量的准确测量,对于机组的经济性分析和节能降耗工作具有重要的价值.提供了一种基于平均影响值的多因素权重系数分配方法,并结合实际运行数据建立了主蒸汽流量的精确在线计算模型.对比了常规的支持向量机模型(SVR)、遗传算法优化的支持向量机模型(GAO-SVR)以及基于平均影响值进行权重系数分配及遗传算法优化的支持向量机(MIVW-GAO-SVR)模型的计算精度.验证结果表明了基于平均影响值多因素权重分配方法的有效性及MIVW-GAO-SVR主蒸汽流量监测模型的高精度性.
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文献信息
篇名 火电机组主蒸汽流量在线监测计算方法
来源期刊 华北电力大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 主蒸汽流量 平均影响值 权重系数分配 遗传算法优化 在线监测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-57
页数 7页 分类号 TK313
字数 4312字 语种 中文
DOI 10.3969/j.ISSN.1007-2691.2015.01.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李璐 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 14 64 5.0 8.0
2 陈菲 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 5 9 1.0 3.0
3 付忠广 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 96 853 13.0 26.0
4 齐敏芳 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 6 199 4.0 6.0
5 刘亚辉 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
主蒸汽流量
平均影响值
权重系数分配
遗传算法优化
在线监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北电力大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2691
13-1212/TM
大16开
北京市德胜门外朱辛庄北农路2号
18-138
1974
chi
出版文献量(篇)
2661
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总被引数(次)
34067
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