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摘要:
在云计算环境下的复杂数据库并行调度过程中,多服务器和多数据库并行工作,但是不同数据库的查询规则、逻辑结构都存在较大差异.在进行数据调度过程中,不但需要考虑服务器的优先级,还要考虑数据的优先级以及两者之间的相互优先级.造成传统的调度过程需要复杂的约束条件,并行调度效率过低.提出采用数据相互混沌特征的复杂数据库并行调度方法.将混沌优先级因子与并行数据调度技术相融合,代入到调度寻优计算中,获取混沌特征,利用得到的混沌特征,提高全局搜索能力.以调度时间序列为基础,完成高精度的并行调度负载控制,防止复杂数据库负载过大等弊端出现.仿真结果表明,改进方法提高了复杂数据库数据调度的效率,增加了调度过程数据的吞吐量.
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关键词云
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文献信息
篇名 云计算环境下的复杂数据库并行调度模型仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 并行调度 云计算 混沌
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 360-363
页数 4页 分类号 TP127
字数 3976字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨海霞 山西大学商务学院 10 50 4.0 7.0
2 刘永泰 山西大学商务学院 5 13 2.0 3.0
3 郭晴 山西大学商务学院 5 16 2.0 4.0
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节点文献
并行调度
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混沌
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研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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