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摘要:
利用NVIDIA CUDA平台,在GPU上结合稀疏存贮算法实现基于格子Boltzmann方法的孔隙尺度多孔介质流动模拟加速,测试该算法相对基本算法的性能。比较该算法在不同GPU上使用LBGK和MRT两种碰撞模型及单、双精度计算时的性能差异。测试结果表明在GPU环境下采用稀疏存贮算法相对基本算法能大幅提高计算速度并节省显存,相对于串行CPU程序加速比达到两个量级。使用较新构架的GPU时,MRT和LBGK碰撞模型在单、双浮点数精度下计算速度相同。而在较上一代的GPU上,计算精度对MRT碰撞模型计算速度影响较大。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于格子Boltzmann方法的多孔介质流动模拟GPU加速
来源期刊 计算物理 学科 工学
关键词 多孔介质 GPU 格子Boltzmann方法 并行计算
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-26
页数 7页 分类号 TQ021.1
字数 5181字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭照立 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 34 222 8.0 14.0
2 朱炼华 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 1 7 1.0 1.0
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GPU
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并行计算
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相关学者/机构
期刊影响力
计算物理
双月刊
1001-246X
11-2011/O4
大16开
北京市海淀区丰豪东路2号
2-477
1984
chi
出版文献量(篇)
2353
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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