RBF神经网络在雷达定量估测降水中的应用研究

• 作者: 傅德胜 喻宝龙 肖晨 许波 谭畅
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气探测 雷达估测降水 RBF神经网络 Z-R关系 估测精度
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 199-203
• 页数: 5页
• 分类号: P457.6
• 字数: 4324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2013jms.0097

摘要

利用重庆气象局CINRAD/SA气象雷达降水回波资料和相应地区的地面雨量站资料,基于径向基函数神经网络,建立雷达定量估测降水模型,将其用于地面降水估测.作为比较,同时以变分法得到的Z-R关系式估测所得降水.经二者对比试验结果表明:建立的雷达定量估测降水模型的估测精度和稳定性要明显优于Z-R关系式,能较好地反映降雨的真实情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅德胜	南京信息工程大学计算机与软件学院	82	681	12.0	22.0
2	喻宝龙		3	10	2.0	3.0
3	许波		5	14	2.0	3.0
4	肖晨	南京信息工程大学计算机与软件学院	1	7	1.0	1.0
5	谭畅		2	8	1.0	2.0