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摘要:
针对当前电力系统中数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Date Acquisition,SCADA)和相量测量单元(Phasor Measurement Units,PMU)并存,以及不同规格的PMU之间不能实现完全同步的现状,引入了一种基于 不完全同步PMU的电力系统动态状态估计模型,与SCADA组成混合量测系统,在此基础上提出了一种考虑相位失配量的线性动态状态估计算法.结合线性定常系统卡尔曼滤波原理,分别对相位失配量和系统状态进行滤波处理,实现对系统状态的估计.相比于传统方法,该算法的雅可比矩阵为常数阵,缩短了状态估计时间,减少了不必要的迭代.采用Matlab平台在IEEE 30节点系统上进行仿真实验,结果表明,在PMU不完全同步的情况下,提出的方法较传统的线性算法具有更好的性能,在很大程度上减小了状态估计产生的误差.
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文献信息
篇名 考虑相位失配量的电力系统动态状态估计方法
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 混合量测系统 线性动态状态估计 相量测量单元 相位失配量 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 机械工程与电子工程
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 TM721
字数 3892字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴亚联 湘潭大学信息工程学院 19 46 4.0 6.0
2 龙辉 湘潭大学信息工程学院 8 17 2.0 4.0
3 李戈 湘潭大学信息工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合量测系统
线性动态状态估计
相量测量单元
相位失配量
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
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