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摘要:
针对系统模型存在多个未知参数的情况,提出了一种基于改进核平滑辅助粒子滤波(improved ker-nel smoothing auxiliary particle filtering,IKS-APF)的失效预测方法。首先,在已有核平滑辅助粒子滤波基础上引入增益因子和加速因子,使其具有参数方差双向调节能力和更快的参数估计收敛速度。然后,使用 ISK-APF进行状态和参数的联合估计,为确保参数估计的准确性同时减少参数的不确定性,设计了方差监视和短期预测误差匹配相结合的自适应粒子方差控制方案。最后,使用最新估计到的状态和参数粒子进行迭代预测,并通过统计状态粒子首达失效状态空间的时间计算出剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)。仿真结果证明了本文方法的有效性和优越性。
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文献信息
篇名 基于改进核平滑辅助粒子滤波的失效预测方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 失效预测 核平滑 辅助粒子滤波 参数估计 方差控制 不确定性管理
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 101-108
页数 8页 分类号 TP206
字数 8050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.01.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李行善 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 51 1697 21.0 41.0
2 于劲松 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 68 1241 19.0 34.0
6 唐荻音 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 14 85 4.0 9.0
7 陈雄姿 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 3 45 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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核平滑
辅助粒子滤波
参数估计
方差控制
不确定性管理
研究起点
研究来源
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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