广告点击率预估技术综述

• 作者: 余仕敏 贾宇波 陈巧红
• 来源期刊: 浙江理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 广告点击率 预估模型 神经网络 因子分解机
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息技术
• 页码范围: 851-857,871
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 6482字
• 语种: 中文

摘要

广告点击率的预估是计算广告学领域的重要研究内容,准确的广告点击率预估可以提高真实的广告点击率,增加收益.逻辑回归模型、支持向量机模型、贝叶斯模型、神经网络模型等模型适用于历史广告点击数据丰富的情况,适用无历史广告点击数据和广告点击数据稀疏的模型包括层次聚类模型、相似项预估模型、因子分解机等模型,而时间空间模型、层次模型则适用上述所有广告点击数据的情况.根据不同的广告数据特征,采用不同的模型,可以获得很好的预估效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈巧红	浙江理工大学信息学院	38	295	11.0	16.0
2	贾宇波	浙江理工大学信息学院	60	235	9.0	14.0
3	余仕敏	浙江理工大学信息学院	3	25	2.0	3.0