基于流形正则化方法的驾驶证买分卖分嫌疑检测应用

• 作者: 张志勇 许卉莹
• 来源期刊: 道路交通科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 流形正则化 半监督学习 异常检测 买分卖分
• 年，卷（期）: dljtkxjs_2015,（3）
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41

摘要

本文通过分析交通违法行为相关业务数据，提出一种驾驶证买分卖分嫌疑记录的检测和推定方法。首先，针对业务数据高维度、噪声大的具体特点，采用基于流形学习的方法，借助内禀流形的识别对业务数据进行非线性降维，同时降低噪声实现提升数据质量，其次，由于目前驾驶证买分卖分嫌疑都是专家基于业务经验的推定，针对已推定样本数量有限并具有一定不确定性的特点，进一步在流形正则化的框架下，结合半监督学习方法，利用大量未推定样本集的内在几何结构，提炼并改善专家的经验知识，并将其应用到未推定数据上最后，基于交通违法行为相关业务数据的分析，实现对驾驶证买分卖分嫌疑的高通量检测和自动化推定。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许卉莹		17	39	3.0	5.0
2	张志勇		1	0	0.0	0.0