耦合恢复力的林区土地生态适宜性评价——以吉林省汪清县为例

• 作者: 刘焱序 宋治清 张小飞 彭建 王仰麟 魏海
• 来源期刊: 地理学报
• 关键词: 土地生态适宜性 恢复力 生境质量 偏相关 Hurst指数
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 土地利用
• 页码范围: 476-487
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlxb201503010

摘要

本研究试图将植被变化与恢复能力纳入林区土地生态适宜性评价中,从空间动态的角度对典型林业县土地生境进行生态适宜性评价;并综合应用人工神经网络、趋势分析与偏相关分析、R/S分析等手段,分别进行生境质量评价、植被变化与驱动分析、趋势可持续性判断.基于流域单元的评价结果良好展示了研究区土地生态适宜性分异,即自然生境本底条件较差、人类活动强度较大的低适宜区域,和有较好生态本底条件、可持续生态恢复能力的高适宜区域.在研究整体概念框架上,本研究提出将判定持续性的Hurst指数作为恢复力的空间表达手段,可以有效对具体区域林业管理进行实际应用;在具体方法上,研究所采用的SOFM神经网络聚类、Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验等数理计量手段可以有效降低主观评价导致的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仰麟	北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室	134	7656	50.0	84.0
2	宋治清	北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室	12	850	10.0	12.0
3	彭建	北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室	143	7575	49.0	83.0
4	刘焱序	北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室	43	1445	21.0	38.0
5	魏海	北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室	9	367	8.0	9.0