具有自我约束能力的粒子群神经网络均衡算法

• 作者: 赵慧青
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 粒子群 信息共享 全局搜索 寻优
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2195字
• 语种: 中文

摘要

针对现有的神经网络存在网络误差较大这一问题,本文提出了一种具有自我约束能力的粒子群神经网络均衡算法;该算法根据粒子群的信息共享与全局搜索特性,来优化神经网络的寻优效果;其中为了保持较好的精度,算法在粒子的速度进行完善的同时对网络进行了适当的约束.实验结果表明,其实验结果与预期效果基本相符,能够在不同的信道下,保持较好的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵慧青	中山大学新华学院信息科学系	8	28	3.0	5.0