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摘要:
测试功耗、测试时间是SoC测试优化中的两个测试目标,它们之间存在相互影响的关系。在多目标优化过程中,进化算法对于解决多目标优化问题拥有比较好的优化效果,因此各种进化算法被广泛地应用于SoC测试多目标优化的研究中。对SoC测试时间、测试功耗这两个测试目标建立联合优化模型,分析了NSGA‐II算法与SPEA‐II算法的特点,并对改进型强度Pareto进化算法(SPEA‐Ⅱ)进行研究,进而将SPEA‐II算法用于上述所建立模型的求解。使用ITC’02标准电路中p93791电路和d695电路对上述方法进行实验验证,实验数据表明上述方法可以求得该联合优化模型的一组最优解;并且针对p93791电路,在与NSGA‐II算法的实验数据比较中,得到了更好的优化结果。证明了SPEA‐II算法对SoC测试结构优化方面具有良好的适用性和可行性。
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文献信息
篇名 基于 SPEA-II 算法的 SoC 测试多目标优化研究
来源期刊 国外电子测量技术 学科 工学
关键词 SPEA-II算法 SoC测试 测试时间 测试功耗
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TP302
字数 3901字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谈恩民 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 53 221 8.0 11.0
2 尚玉玲 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 45 255 8.0 14.0
3 朱峰 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 1 8 1.0 1.0
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SPEA-II算法
SoC测试
测试时间
测试功耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外电子测量技术
月刊
1002-8978
11-2268/TN
大16开
北京东城区北河沿大街79号2楼
82-141
1982
chi
出版文献量(篇)
5838
总下载数(次)
16
总被引数(次)
30622
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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