原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
永磁同步电机算法中的PID参数固定不变,自适应能力较差;近似动态规划具有自学习能力,能动态调整参数,增强系统的自适应能力;文章将近似动态规划中的代表性算法——执行依赖启发式动态规划与类PI网络相结合,根据环境反馈对各个策略进行评价,选取评价最优的策略在线调整动作网络参数,对永磁同步电机进行自适应最优控制;仿真结果表明,执行依赖启发式动态规划加PI控制算法在系统速度变化和负载变化过程中,动态效果和稳态精度优于传统PID控制.
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文献信息
篇名 执行依赖启发式动态规划PMSM控制策略研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 执行依赖启发式动态规划 动态调整参数 最优控制 永磁同步电机
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 463-466
页数 4页 分类号 TM351
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭传武 湖南铁道职业技术学院电气工程系 16 28 3.0 5.0
2 陈卫兵 湖南工业大学计算机与通信学院 32 184 7.0 12.0
3 尹康 湖南工业大学计算机与通信学院 3 11 3.0 3.0
4 成传柏 湖南工业大学计算机与通信学院 3 11 3.0 3.0
5 钟德刚 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
执行依赖启发式动态规划
动态调整参数
最优控制
永磁同步电机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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