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摘要:
船舶航行时充分地利用主缓流航道可以节约能源。为了更加准确地划分长江航道的主缓流航道,提出了利用 k-近邻算法和 P 分位数法的划分方法。改进后的 P 分位数法采用动态选择 P 值的方法避免了主流区域可能过小的问题,k-近邻算法利用了测点的水深、流速等多种航道水文信息来划分主缓流。利用长江航道金口处和岳阳处的11个截面的实测数据对 k-近邻算法和 P 分位数法进行了对比分析,其中有10个截面的主缓流区域相近。进一步对比长江航道中典型的龙口水道和杨林岩水道,发现根据算法得出的主流区宽度和实际的相比,误差在12%以内,可以满足船舶航行的需要。
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文献信息
篇名 长江航道主缓流判别算法研究?
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 水路运输 主缓流分区 长江航道 k-近邻算法 P分位数法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 18-24
页数 7页 分类号 U612.32
字数 5456字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘怀汉 65 404 10.0 14.0
2 初秀民 武汉理工大学智能交通系统研究中心 103 1130 17.0 28.0
3 石磊 武汉理工大学智能交通系统研究中心 13 35 3.0 4.0
4 刘潼 武汉理工大学智能交通系统研究中心 2 16 2.0 2.0
5 王先登 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水路运输
主缓流分区
长江航道
k-近邻算法
P分位数法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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