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摘要:
为克服传统时频分析对噪声敏感、交叉干扰严重及运算量大等缺点,提出一种新的基于时频分析和形态学预处理的算法,该算法能够实现信号检测、参数估计及多址方式识别的功能.首先,采用数学形态滤波方法消除卫星频带噪底起伏带来的影响;其次,设计了一种新的时频谱图生成方法,将生成的时频图作为二维图像进行形态学预处理;最后,对处理后的谱图进行分析,检测信号是否存在,对信号参数作出初步估计并对信号的多址方式进行识别.该算法运算量小,简单易实现,噪声对检测的影响较小,理论分析和仿真结果证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于形态学预处理的时频检测及识别算法
来源期刊 军事通信技术 学科 工学
关键词 卫星通信 时频分析 形态学处理 信号检测 多址方式识别 参数估计
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 维护与革新
研究方向 页码范围 77-82,98
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.16464/j.cnki.cn32-1289.2015.03.015
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研究主题发展历程
节点文献
卫星通信
时频分析
形态学处理
信号检测
多址方式识别
参数估计
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
军事通信技术
季刊
32-1289/TN
大16开
江苏省南京市御道街标营二号10号信箱
1980
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