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摘要:
提出了将小波包分析与BP神经网络结合的内燃机熄火诊断方法,对曲轴扭振信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量作为故障样本,用训练好的BP神经网络进行故障诊断.试验结果表明,该方法能够有效地诊断出内燃机熄火问题.
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文献信息
篇名 基于小波包-BP神经网络的内燃机熄火诊断
来源期刊 南京工业职业技术学院学报 学科 工学
关键词 内燃机 小波包 BP神经网络 熄火
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 机电工程与技术
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TK407
字数 1647字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐煌 南京工业职业技术学院机械工程学院 7 16 2.0 4.0
2 倪志兵 南京工业职业技术学院机械工程学院 4 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
内燃机
小波包
BP神经网络
熄火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京工业职业技术学院学报
季刊
1671-4644
32-1635/Z
南京市仙林大学城羊山北路1号
chi
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