支持多信息源的Web服务标签挖掘系统

• 作者: 吴晓蕊 杨飞 窦小明 赵媛心 赵翔 赵耀
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: Web服务 标签挖掘 网页 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 网络通信与计算技术
• 页码范围: 24-29,64
• 页数: 7页
• 字数: 3275字
• 语种: 中文

摘要

Web服务的标签可以有效的帮助服务分类和使用,使其得到了广泛的重视.但是现存的对服务标签挖掘的方法主要基于WSDL文档,而WSDL文档自身的局限性影响了基于此的标签挖掘方法的效率.为解决此问题,本文实现了一个利用互联网与服务相关网页作为扩展信息源来进行服务标签挖掘的系统.本系统通过搜索引擎收集相关网页,并利用向量空间模型来进行网页的结构与内容的分析,将最终得到的标签显示在网站上.通过显示证明我们的系统可以得到更加丰富和具有实际意义的标签.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵媛心	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	1	1	1.0	1.0
2	吴晓蕊		2	2	1.0	1.0
3	杨飞		6	2	1.0	1.0
4	窦小明		1	1	1.0	1.0
5	赵翔		1	1	1.0	1.0
6	赵耀	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	15	42	4.0	6.0