基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统

• 作者: 李斌 王笑琨 班晓娟 邵阔义
• 来源期刊: 工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地理信息系统 推荐系统 交通 网络数据 协同过滤 优化
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 1651-1657
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13374/j.issn2095-9389.2015.12.018

摘要

针对目前上下文感知推荐系统主要研究方向为用户和系统,而没有结合实际交通网络位置特点进行研究的问题,本文提出了一种基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统. 该系统在协同过滤推荐模型基础上结合交通网络数据的地理信息对推荐算法进行改进. 实验结果显示推荐质量获得明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	班晓娟	北京科技大学计算机与通信工程学院	72	760	15.0	25.0
2	李斌	北京科技大学计算机与通信工程学院	24	76	4.0	7.0
3	王笑琨	北京科技大学计算机与通信工程学院	3	7	2.0	2.0
4	邵阔义	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	4	1.0	1.0