原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
以哈尔滨市环保局公布的2014年1—2月份市区内空气质量指数( AQI)实时监测数据为基础,每日对监测数据进行收集整理,得到了AQI的实时值以及 PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2质量浓度和臭氧1 h质量浓度(O3(1h))、臭氧8 h质量浓度(O3(8h));运用相关性分析、主成分回归分析及通径分析方法,分析各空气污染物对AQI的影响程度。结果表明:AQI与PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2呈显著正相关,AQI与O3(1 h)、O3(8 h)呈显著负相关;空气污染物间存在严重的多重共线性。根据相关性分析结果,建立AQI与空气污染物的主成分回归模型,模型通过检验。通径分析结果表明:PM2.5对AQI的直接作用及总作用,均最大;PM2.5通过CO对AQI的间接作用,均大于其他污染物通过CO对AQI的间接作用;PM2.5对AQI的变化,起到了决定性的影响作用。
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 哈尔滨市寒冷月份空气质量指数与空气污染物的相关性
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 空气质量 空气质量指数 空气污染物 相关性分析 主成分回归 通径分析 哈尔滨市
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-126
页数 5页 分类号 X511
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑煜 28 114 7.0 9.0
2 张燕杰 3 15 3.0 3.0
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节点文献
空气质量
空气质量指数
空气污染物
相关性分析
主成分回归
通径分析
哈尔滨市
研究起点
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期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
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68015
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