基于信息融合的变压器内部故障诊断方法

• 作者: 刘娟 曹敏 陈伟根
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 变压器 证据分类 证据折扣 融合决策 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 输配电设备状态评价与故障诊断
• 页码范围: 3797-3803
• 页数: 7页
• 字数: 5457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.2015.11.038

摘要

目前变压器内部故障诊断诊断的有效性仍有待进一步研究.为此,提出了一种基于信息融合的多证据体变压器内部故障诊断新方法.该方法基于神经网络、SVM和S_Kohone聚类算法形成初级诊断结果出现分歧时的多证据体,判断证据体之间是否存在隐藏冲突,不存在隐藏冲突则优先采用证据分类折扣算法,否则采用证据主元的证据折扣算法对证据源进行修改,利用Dempster规则合成得出故障诊断结论.基于DGA和电气试验的实例验证表明采用的变压器内部故障诊断方法的有效性.提出的基于信息融合的变压器内部故障诊断新方法合理协调了证据体之间的信息冲突,有效融合了各种不同智能算法的判断结果,且故障识别正确率较融合前提高到88.65％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟根	重庆大学输配电装备及系统安全国家重点实验室	99	3160	34.0	52.0
2	曹敏	云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院	42	413	11.0	19.0
3	刘娟	重庆大学输配电装备及系统安全国家重点实验室	39	484	10.0	21.0