数据挖掘方法在新能源发电中的应用

• 作者: 任巍曦 吴林林 宋玮 赵宇思
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 新能源发电 数据挖掘 风功率预测 状态监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 新能源技术
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TM614|TM615
• 字数: 5419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2015.10.005

摘要

新能源发电系统在运行过程中不断产生和积累大量的数据.数据挖掘技术是将海量数据转化为有价值信息的有效技术手段,将数据挖掘技术应用于新能源发电系统,可深入揭示系统运行积累的数据背后所蕴含的关系.从适用于新能源发电系统评估的角度,详细介绍了数据挖掘的概念及主要算法,深入分析了数据挖掘方法在新能源发电领域的应用现状,并总结出将数据挖掘技术引入新能源发电系统运行特性评价领域的思路,对未来重点的研究角度进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋玮		62	580	13.0	21.0
2	任巍曦		6	88	3.0	6.0