基于改进蚁群算法的改航路径规划研究

• 作者: 张兆宁 赵召娜
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 贝叶斯理论 改进蚁群算法 改航 路径规划
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 计 算 方 法
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: V328
• 语种: 中文

摘要

当航班遇到恶劣天气或者飞行冲突时，可以采取航班改航策略为需要改航的航班规划出合适的飞行路径。采用栅格法对环境进行建模并且对传统蚁群算法进行改进。首先，在转移概率的计算上加入危险天气的影响等级；其次，在节点选择上采用贝叶斯思想，通过后验概率对候选节点进行评估；最后，通过在短时间内信息素的增量上的差别来增大较优路径和其他路径之间的信息素量的差距，引导算法收敛到最优路径，同时加快算法的收敛速度。经算例分析证明了方法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兆宁	中国民航大学空中交通管理学院	150	1277	15.0	30.0
2	赵召娜	中国民航大学空中交通管理学院	4	20	3.0	4.0