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摘要:
将假肢穿戴者主要跌倒情形分为绊倒与滑倒两大类,对可能作为假肢穿戴者跌倒预警的潜在数据源进行提取,参考人体运动学,排除掉不能作为预警的数据源,设计了跌倒预警系统的结构,运用支持向量机的原理,并结合采集到的有效数据,训练得出相对应的判别式,将其嵌入跌倒预警系统中。该方法可以保证在患者跌倒之前发出警告信号,使得动力型假肢有足够时间完成保护动作。分别进行绊倒与滑倒实验,结果表明应用此系统的平均预警正确率可达97%。
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下肢假肢穿戴者跌倒保护控制系统设计
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跌倒预警
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 假肢穿戴者跌倒预警系统设计
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量机 人体运动学 预警系统 跌倒 动力型假肢
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目 移动机器人、康复助残机器人、机器人导航
研究方向 页码范围 294-297
页数 4页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.15S1070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鹏 河北工业大学智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心 162 1021 16.0 23.0
2 刘作军 河北工业大学控制科学与工程学院 74 477 13.0 18.0
6 陈玲玲 河北工业大学控制科学与工程学院 26 157 7.0 11.0
7 陈国兴 河北工业大学控制科学与工程学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
人体运动学
预警系统
跌倒
动力型假肢
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
总被引数(次)
88536
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