基于部落结构的多种学习机制蝙蝠优化算法

• 作者: 赖锦辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蝙蝠算法 部落划分 PSO 多种学习机制
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 364-367
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.010

摘要

蝙蝠算法（bat algorithm，BA）是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食行为的启发演变而来的一种新颖的群智能仿生优化算法。为了提高蝙蝠算法的收敛效率，把多种学习机制引入到蝙蝠优化算法中，通过将蝙蝠群体进行部落划分以及各部落间建立相互学习机制，使得内部局部搜索及全局最优信息能够在群体内传递。仿真结果表明，该算法切实提高了收敛效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖锦辉	广东石油化工学院实验教学部计算机中心	18	103	7.0	10.0