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摘要:
BP神经网络在雷达干扰效能评估中存在收敛速度较慢的问题,对此,提出了一种基于RBF的神经网络算法.该方法依据干扰效果评定因素的隶属函数确定其隶属度,作为RBF神经网络的输入层数据.选定训练样本,将测试样本的神经网络性能进行检验,以此比较BP神经网络算法.理论推导和仿真实验结果表明:新方法具可行性与有效性,且比BP神经网络具有更快的收敛速度和更好的稳定性.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的雷达干扰效能评估方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 雷达干扰效能评估 RBF神经网络 BP神经网络 隶属度函数
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP301
字数 3660字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151190
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 员志超 山东科技职业学院信息工程系 9 52 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达干扰效能评估
RBF神经网络
BP神经网络
隶属度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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30383
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