原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
针对传统蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的蚁群算法,即遗传蚁群算法。该算法将遗传操作嵌入蚁群算法内部,增强了解的多样性,同时提高了算法的全局搜索能力,成为一种高效率的全局搜索算法。将该算法以连续域寻优的方式同电磁仿真软件相结合,应用在U 槽矩形微带天线设计中,实现了双频化和宽频化;以离散域寻优的方式应用在超宽带天线设计中,得到性能良好的超宽带天线。
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文献信息
篇名 改进的蚁群算法及其在微带天线设计中的应用
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 遗传蚁群算法 HFSS U 槽矩形微带天线 超宽带微带天线
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 电气、信息与计算机工程
研究方向 页码范围 435-439
页数 5页 分类号 TN82
字数 语种 中文
DOI 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2015.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建霞 太原理工大学信息工程学院 43 266 9.0 15.0
2 杨燕 太原理工大学信息工程学院 8 21 3.0 4.0
3 蔡冬梅 太原理工大学信息工程学院 26 172 6.0 13.0
4 贾宇 太原理工大学信息工程学院 2 10 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传蚁群算法
HFSS
U 槽矩形微带天线
超宽带微带天线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
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总被引数(次)
28999
论文1v1指导