基于云计算的数据安全分析

• 作者: 于士尧 孙文生
• 来源期刊: 信息通信技术
• 关键词: 云计算 数据安全 隐私保护 海量数据
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 系统与方案 Systems & Solutions 52-76
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 字数: 6240字
• 语种: 中文

摘要

在享受云计算带来的全新体验的同时，基于云计算的数据安全问题成为人们关注的热点，能否解决数据安全问题成为云计算进一步发展的关键。文章讨论云计算的发展状况及其面临的数据安全问题，对云计算中数据的隐私性问题进行了研究，并针对隐私性问题的解决方法开展调查，包括身份认证、数据隔离、数据加密、访问控制以及混合云技术等等，针对每一类数据安全问题分析当前的主流解决方案，重点研究隐私保护方面的解决方案，并提出较为全面完整的隐私保护策略，利用现阶段的理论依据与假设论证阐明了各解决方案的合理性及可操作性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙文生		12	123	4.0	11.0
2	于士尧		1	3	1.0	1.0