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摘要:
本文介绍针对公安交通管理综合应用平台(简称综合应用平台)面临的海量数据管理、数据深度应用的迫切需求,以面向大数据的分布式平台Hadoop为基础,组合应用分布式存储系统Hbase、并行计算框架Spark、资源管理平台Yarn、数据转递工具Sqoop等成熟技术,搭建的适应公安交通管理行业的分布式大数据管理平台;并分别针对结构化、非结构化的交通管理业务数据在该平台上的写入、读取操作进行了模拟测试。
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模式创新
浅析分布式管理交通平台的应用特点
分布式管理交通平台
数据处理能力
可靠性
安全性
基于大数据的交通管理系统
大数据
交通管理系统
数据资源管理
智能化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 大数据分布式管理在公安交通管理综合平台中的应厍
来源期刊 道路交通科学技术 学科 交通运输
关键词 大数据 分布式系统 公安交通管理
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 U491
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵志骅 20 38 3.0 5.0
2 崔林山 11 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
分布式系统
公安交通管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
道路交通科学技术
双月刊
1006-6713
11-3680/U
江苏省无锡市钱荣路88号
出版文献量(篇)
813
总下载数(次)
17
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