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摘要:
通过使用单次提取脑电信号的分类技术进行情绪词的脑电(EEG)识别研究.以中文情绪双字词为实验材料,通过其诱发的EEG信号,对正性词与中性词、负性词与中性词分别进行分类.使用时域正则化的共空间模式对单次提取脑电信号进行特征提取,并利用线性判别分析方法进行特征分类,分类准确率集中于55%~65%.置换检验验证了实验分类准确率的统计学显著性,表明了情绪词和中性词的成功识别,也有效地证实了基于脑电信号的语言情绪信息的可识别性.此外,在15名被试中,10名被试的负性词与中性词识别率显著,而仅有4名被试的正性词与中性词识别率显著,说明负性情绪更易被识别.
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文献信息
篇名 基于时域正则化共空间模式的单次脑电情绪识别
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 情绪识别 时域正则化 共空间模式 中文双字词 置换检验
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 TP391
字数 418字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2015.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆祖宏 东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室 166 1602 19.0 33.0
5 王海贤 东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室 8 32 3.0 5.0
9 成敏敏 东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
情绪识别
时域正则化
共空间模式
中文双字词
置换检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
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