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摘要:
锂离子电池荷电状态(SOC)精确估计是延长电池寿命和安全使用的关键.为了准确估计电池的荷电状态,本文采用混合二阶RC模型和二阶斯特林插值滤波算法对锂电池的SOC值进行估计.首先对混合二阶模型的锂电池动态特性跟踪性能进行了研究,随后给出了一种基于二阶斯特林插值滤波器的锂电池SOC估计算法,并在安时积分法中加入不可用容量作为新的标准值.最后用实验数据与仿真结果进行了对比.仿真和实验的结果表明,该模型能很好地体现锂电池的动态特性,且二阶斯特林插值滤波算法有着比扩展卡尔曼滤波算法更好的估计精度,而且比起EKF能更准确的跟踪锂电池的非线性程度.
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文献信息
篇名 基于二阶斯特林插值滤波器的电池SOC估计
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 剩余电量 二阶斯特林插值滤波器 锂离子电池 参数辨识
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 TM912
字数 2870字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2015.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳莉 天津大学电气与自动化工程学院 15 318 8.0 15.0
2 程泽 天津大学电气与自动化工程学院 27 401 8.0 20.0
3 戴胜 天津大学电气与自动化工程学院 2 113 2.0 2.0
4 严志浩 天津大学电气与自动化工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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剩余电量
二阶斯特林插值滤波器
锂离子电池
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期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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